¿Cuándo llegará a España Bard, el ‘chatbot’ de inteligencia artificial de Google?

Google lanzó su chatbot de inteligencia artificial, Bard, en su fase de prueba para unos pocos hace ya unos meses. Esta herramienta, que podría convertirse en un gran oponente de ChatGPT, estará disponible en una veintena de idiomas en las «próximas semanas y meses»(este año), entre los que se encuentra el español.

Desde que el gigante tecnológico dio acceso a su plataforma con IA a través de invitación o por lista de espera, ha llegado a unos 180 países, pero en inglés, coreano y japonés. Ahora, antes de que Bard sea capaz de hablar en más idiomas, los desarrolladores de Google están cerciorándose de que funciona bien y que es segura.

La razón por la que, además del inglés, la marca optó por el japonés y el coreano fue la aceptación que la plataforma está teniendo en las comunidades de dichas lenguas. No obstante, si Google quiere competir contra ChatGPT y las IA que están surgiendo, deberá abrirse camino en más idiomas y parece que pronto comenzará a hacerlo (aunque se desconoce una fecha específica).

Tulsee Doshi, directora de gestión de productos del departamento de IA en Google, ha apuntado para la Agencia EFE que, desde que presentaron su chatbot, han querido lanzarlo a más países. Sin embargo, apunta, su intención es hacerlo de forma «responsable, segura y meditada».

«Necesitamos construirla con las medidas de seguridad extra, necesitamos construirla con intencionalidad, necesitamos construirla para casos de uso dedicados que creemos que son realmente valiosos», detalla la experta.

A pesar de que varios empleados expresasen su descontento con Bard y afirmasen en Bloomberg anónimamente que era «peor que inútil» y de que lo definiesen como un «mentiroso patológico», Google sigue demostrando un interés por ir con calma. ChatGPT y otras marcas continúan investigando y lanzando sus modelos de IA que podrían llegar a suponer una desventaja para Google, pero la empresa está empeñada en hacer caso al refrán que dice «despacio y con buena letra», para no apresurarse y que los usuarios a nivel general critiquen los resultados antes de perfeccionarlos.

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