Meta lanza una nueva herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) para crear imágenes y textos. Esta innovadora solución se basa en la idea del científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, quien propuso una arquitectura que supera las limitaciones de los sistemas más avanzados.
El nombre de dicha herramienta es ‘Image Joint Embedding predictive Architecture’ (I-JEPA) y funciona recopilando datos del entorno para construir un modelo interno y comparar representaciones abstractas de imágenes en vez de analizar los píxeles individuales.
Para ello, el científico se inspiró en la predicción de ciertas partes del contenido e imitando el razonamiento de las personas. Además, la compañía destaca que los seres humanos adquieren una gran cantidad de conocimiento del mundo gracias a la observación pasiva, lo cual consideran esencial para lograr un comportamiento inteligente.
El objetivo de este modelo es predecir la representación de una parte de un contenido, ya sea una imagen o un texto, basándose en el contexto proporcionado por otras partes de la composición. Y en el momento que I-JEPA recopila toda esta información, es capaz de predecir los píxeles faltantes en una imagen o las palabras que faltan en un texto, para lograr una apariencia natural y realista.
Por otro lado, Meta también ha mencionado que, a diferencia de otras inteligencias artificiales generativas, su herramienta utiliza «objetivos de predicción abstractos» que eliminan los detalles innecesarios a nivel de píxel, permitiendo al modelo aprender características semánticas adicionales.
Por último, han anunciado que están trabajando en ampliar el enfoque de esta herramienta para que pueda aprender modelos más generales abarcando modalidades más específicas.
Por ejemplo, podrían lograr que el modelo haga predicciones espaciales y temporales sobre eventos futuros a partir de un video y un contexto simple.
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